Используйте, когда пользователь запрашивает исследование, требующее нескольких источников, всестороннего анализа или синтеза по темам — технические исследования, сбор знаний в предметной области, анализ рынка или изучение сложных предметов.
Быстро установите AI-навык deep-research в вашу среду разработки через командную строку
Источник: mhagrelius/dotfiles.
Autonomous multi-agent research system. Dispatches parallel sub-agents, stores findings to files, synthesizes into briefs or reports.
Core principle: Planning → Parallel research agents → File-based findings → Synthesis = high quality research with minimal context usage.
Use for: Technical research, domain knowledge, market analysis, architectural patterns, comparing approaches, learning complex topics
Используйте, когда пользователь запрашивает исследование, требующее нескольких источников, всестороннего анализа или синтеза по темам — технические исследования, сбор знаний в предметной области, анализ рынка или изучение сложных предметов. Источник: mhagrelius/dotfiles.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/mhagrelius/dotfiles --skill deep-researchИспользуйте, когда пользователь запрашивает исследование, требующее нескольких источников, всестороннего анализа или синтеза по темам — технические исследования, сбор знаний в предметной области, анализ рынка или изучение сложных предметов. Источник: mhagrelius/dotfiles.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/mhagrelius/dotfiles --skill deep-research После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/mhagrelius/dotfiles