ما هي deep-research؟
يُستخدم عندما يطلب المستخدم بحثًا يتطلب مصادر متعددة، أو تحليلًا شاملاً، أو تجميعًا عبر موضوعات - البحث الفني، أو جمع المعرفة في المجال، أو تحليل السوق، أو التعرف على موضوعات معقدة المصدر: mhagrelius/dotfiles.
يُستخدم عندما يطلب المستخدم بحثًا يتطلب مصادر متعددة، أو تحليلًا شاملاً، أو تجميعًا عبر موضوعات - البحث الفني، أو جمع المعرفة في المجال، أو تحليل السوق، أو التعرف على موضوعات معقدة
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي deep-research بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: mhagrelius/dotfiles.
Autonomous multi-agent research system. Dispatches parallel sub-agents, stores findings to files, synthesizes into briefs or reports.
Core principle: Planning → Parallel research agents → File-based findings → Synthesis = high quality research with minimal context usage.
Use for: Technical research, domain knowledge, market analysis, architectural patterns, comparing approaches, learning complex topics
يُستخدم عندما يطلب المستخدم بحثًا يتطلب مصادر متعددة، أو تحليلًا شاملاً، أو تجميعًا عبر موضوعات - البحث الفني، أو جمع المعرفة في المجال، أو تحليل السوق، أو التعرف على موضوعات معقدة المصدر: mhagrelius/dotfiles.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/mhagrelius/dotfiles --skill deep-researchيُستخدم عندما يطلب المستخدم بحثًا يتطلب مصادر متعددة، أو تحليلًا شاملاً، أو تجميعًا عبر موضوعات - البحث الفني، أو جمع المعرفة في المجال، أو تحليل السوق، أو التعرف على موضوعات معقدة المصدر: mhagrelius/dotfiles.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/mhagrelius/dotfiles --skill deep-research بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/mhagrelius/dotfiles