Da utilizzare quando l'utente richiede ricerche che richiedono più fonti, analisi complete o sintesi su argomenti diversi: ricerca tecnica, raccolta di conoscenze di dominio, analisi di mercato o apprendimento di argomenti complessi
Installa rapidamente la skill AI deep-research nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: mhagrelius/dotfiles.
Autonomous multi-agent research system. Dispatches parallel sub-agents, stores findings to files, synthesizes into briefs or reports.
Core principle: Planning → Parallel research agents → File-based findings → Synthesis = high quality research with minimal context usage.
Use for: Technical research, domain knowledge, market analysis, architectural patterns, comparing approaches, learning complex topics
Da utilizzare quando l'utente richiede ricerche che richiedono più fonti, analisi complete o sintesi su argomenti diversi: ricerca tecnica, raccolta di conoscenze di dominio, analisi di mercato o apprendimento di argomenti complessi Fonte: mhagrelius/dotfiles.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/mhagrelius/dotfiles --skill deep-researchDa utilizzare quando l'utente richiede ricerche che richiedono più fonti, analisi complete o sintesi su argomenti diversi: ricerca tecnica, raccolta di conoscenze di dominio, analisi di mercato o apprendimento di argomenti complessi Fonte: mhagrelius/dotfiles.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/mhagrelius/dotfiles --skill deep-research Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/mhagrelius/dotfiles