Что такое server-skills?
Рекомендации по использованию FastAPI, Celery и Pydantic для конкретных серверов. Расширяет навыки работы с Python с помощью шаблонов, специфичных для платформы. Источник: llama-farm/llamafarm.
Рекомендации по использованию FastAPI, Celery и Pydantic для конкретных серверов. Расширяет навыки работы с Python с помощью шаблонов, специфичных для платформы.
Быстро установите AI-навык server-skills в вашу среду разработки через командную строку
Источник: llama-farm/llamafarm.
Framework-specific patterns and code review checklists for the LlamaFarm Server component.
| Path | server/ | | Python | 3.12+ | | Framework | FastAPI 0.116+ | | Task Queue | Celery 5.5+ | | Validation | Pydantic 2.x, pydantic-settings | | Logging | structlog with FastAPIStructLogger |
| FastAPI | fastapi.md | Routes, dependencies, middleware, exception handlers | | Celery | celery.md | Task patterns, error handling, retries, signatures | | Pydantic | pydantic.md | Pydantic v2 models, validation, serialization | | Performance | performance.md | Async patterns, caching, connection pooling |
Рекомендации по использованию FastAPI, Celery и Pydantic для конкретных серверов. Расширяет навыки работы с Python с помощью шаблонов, специфичных для платформы. Источник: llama-farm/llamafarm.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/llama-farm/llamafarm --skill server-skillsРекомендации по использованию FastAPI, Celery и Pydantic для конкретных серверов. Расширяет навыки работы с Python с помощью шаблонов, специфичных для платформы. Источник: llama-farm/llamafarm.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/llama-farm/llamafarm --skill server-skills После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/llama-farm/llamafarm