server-skills
✓FastAPI、Celery 和 Pydantic 的特定於服務器的最佳實踐。使用特定於框架的模式擴展 python 技能。
SKILL.md
Framework-specific patterns and code review checklists for the LlamaFarm Server component.
| Path | server/ | | Python | 3.12+ | | Framework | FastAPI 0.116+ | | Task Queue | Celery 5.5+ | | Validation | Pydantic 2.x, pydantic-settings | | Logging | structlog with FastAPIStructLogger |
| FastAPI | fastapi.md | Routes, dependencies, middleware, exception handlers | | Celery | celery.md | Task patterns, error handling, retries, signatures | | Pydantic | pydantic.md | Pydantic v2 models, validation, serialization | | Performance | performance.md | Async patterns, caching, connection pooling |
FastAPI、Celery 和 Pydantic 的特定於服務器的最佳實踐。使用特定於框架的模式擴展 python 技能。 來源：llama-farm/llamafarm。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/llama-farm/llamafarm --skill server-skills- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 server-skills？
FastAPI、Celery 和 Pydantic 的特定於服務器的最佳實踐。使用特定於框架的模式擴展 python 技能。 來源：llama-farm/llamafarm。
如何安裝 server-skills？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/llama-farm/llamafarm --skill server-skills 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/llama-farm/llamafarm
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01