Che cos'è server-skills?
Best practice specifiche del server per FastAPI, Celery e Pydantic. Estende le competenze Python con modelli specifici del framework. Fonte: llama-farm/llamafarm.
Best practice specifiche del server per FastAPI, Celery e Pydantic. Estende le competenze Python con modelli specifici del framework.
Installa rapidamente la skill AI server-skills nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: llama-farm/llamafarm.
Framework-specific patterns and code review checklists for the LlamaFarm Server component.
| Path | server/ | | Python | 3.12+ | | Framework | FastAPI 0.116+ | | Task Queue | Celery 5.5+ | | Validation | Pydantic 2.x, pydantic-settings | | Logging | structlog with FastAPIStructLogger |
| FastAPI | fastapi.md | Routes, dependencies, middleware, exception handlers | | Celery | celery.md | Task patterns, error handling, retries, signatures | | Pydantic | pydantic.md | Pydantic v2 models, validation, serialization | | Performance | performance.md | Async patterns, caching, connection pooling |
Best practice specifiche del server per FastAPI, Celery e Pydantic. Estende le competenze Python con modelli specifici del framework. Fonte: llama-farm/llamafarm.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/llama-farm/llamafarm --skill server-skillsBest practice specifiche del server per FastAPI, Celery e Pydantic. Estende le competenze Python con modelli specifici del framework. Fonte: llama-farm/llamafarm.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/llama-farm/llamafarm --skill server-skills Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/llama-farm/llamafarm