·deep-research
</>

deep-research

Рабочий процесс многоагентной оркестровки глубоких исследований: разбейте цель исследования на параллельные подцели, запустите каждую в неинтерактивном подпроцессе Claude Code (`claude -p`); предпочитают уже имеющиеся навыки работы в Интернете и сбора данных, откат к инструментам MCP; агрегировать промежуточные результаты с помощью сценария, дорабатывать по главам и предоставлять «путь к файлу окончательного отчета + сводку основных выводов/рекомендаций». Используется для: систематического исследования сети/данных, анализа конкурентов/отрасли, пакетного извлечения ссылок/осколков набора данных, написания длинных форм с интеграцией доказательств или когда пользователь говорит «глубокое исследование / широкое исследование / многоагентное параллельное исследование / многопроцессное исследование».

48Установки·1Тренд·@feiskyer

Установка

$npx skills add https://github.com/feiskyer/claude-code-settings --skill deep-research

Как установить deep-research

Быстро установите AI-навык deep-research в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/feiskyer/claude-code-settings --skill deep-research
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: feiskyer/claude-code-settings.

把"深度调研"当作一个可复用、可并行的生产流程来执行:主控负责澄清目标、拆解子目标、调度子进程、聚合与精修;子进程负责采集/抽取/局部分析并输出结构化 Markdown 素材;最终交付物必须是独立成品文件而不是聊天贴文。

1) 检查是否真的是"分章节、多轮整合"产出;若只是一次性生成,退回按章节重写。 2) 评估是否足够细致;若偏单薄,先判断是"子任务素材不足"还是"统稿时压缩过度":前者驱动补充/追加调研,后者在既有素材上继续扩展润色,直至达到详细标准。

| 微型 | 1-2 | 主进程直接执行 | 仍需 raw/、logs/、finalreport.md | | 小型 | 3-5 | 启动子进程,串行或少量并行 | 完整目录结构 | | 中型 | 6-15 | 并行子进程(默认 8 并发) | 完整目录结构 + 调度脚本 | | 大型 | >15 | GNU Parallel + 分批调度 | 完整目录结构 + 多阶段调度 |

Рабочий процесс многоагентной оркестровки глубоких исследований: разбейте цель исследования на параллельные подцели, запустите каждую в неинтерактивном подпроцессе Claude Code (`claude -p`); предпочитают уже имеющиеся навыки работы в Интернете и сбора данных, откат к инструментам MCP; агрегировать промежуточные результаты с помощью сценария, дорабатывать по главам и предоставлять «путь к файлу окончательного отчета + сводку основных выводов/рекомендаций». Используется для: систематического исследования сети/данных, анализа конкурентов/отрасли, пакетного извлечения ссылок/осколков набора данных, написания длинных форм с интеграцией доказательств или когда пользователь говорит «глубокое исследование / широкое исследование / многоагентное параллельное исследование / многопроцессное исследование». Источник: feiskyer/claude-code-settings.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/feiskyer/claude-code-settings --skill deep-research
Категория
</>Разработка
Проверено
Впервые замечено
2026-02-01
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from feiskyer/claude-code-settings

Короткие ответы

Что такое deep-research?

Рабочий процесс многоагентной оркестровки глубоких исследований: разбейте цель исследования на параллельные подцели, запустите каждую в неинтерактивном подпроцессе Claude Code (`claude -p`); предпочитают уже имеющиеся навыки работы в Интернете и сбора данных, откат к инструментам MCP; агрегировать промежуточные результаты с помощью сценария, дорабатывать по главам и предоставлять «путь к файлу окончательного отчета + сводку основных выводов/рекомендаций». Используется для: систематического исследования сети/данных, анализа конкурентов/отрасли, пакетного извлечения ссылок/осколков набора данных, написания длинных форм с интеграцией доказательств или когда пользователь говорит «глубокое исследование / широкое исследование / многоагентное параллельное исследование / многопроцессное исследование». Источник: feiskyer/claude-code-settings.

Как установить deep-research?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/feiskyer/claude-code-settings --skill deep-research После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/feiskyer/claude-code-settings

Детали

Категория
</>Разработка
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-01