·deep-research
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deep-research

Flusso di lavoro di orchestrazione multi-agente di ricerca approfondita: suddivide un obiettivo di ricerca in sotto-obiettivi paralleli, esegui ciascuno in un sottoprocesso del codice Claude non interattivo (`claude -p`); preferire competenze installate per il web e la raccolta dati, ricorrere agli strumenti MCP; aggregare i sottorisultati tramite script, perfezionare i capitoli e fornire "percorso del file del rapporto finale + riepilogo dei risultati/raccomandazioni principali". Utilizzare per: ricerca sistematica su web/dati, analisi di concorrenti/settore, recupero di collegamenti batch/set di dati, scrittura in formato lungo con integrazione di prove o quando l'utente dice "ricerca approfondita/ricerca ampia/ricerca parallela multi-agente/ricerca multi-processo".

48Installazioni·0Tendenza·@feiskyer

Installazione

$npx skills add https://github.com/feiskyer/claude-code-settings --skill deep-research

Come installare deep-research

Installa rapidamente la skill AI deep-research nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/feiskyer/claude-code-settings --skill deep-research
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: feiskyer/claude-code-settings.

把"深度调研"当作一个可复用、可并行的生产流程来执行:主控负责澄清目标、拆解子目标、调度子进程、聚合与精修;子进程负责采集/抽取/局部分析并输出结构化 Markdown 素材;最终交付物必须是独立成品文件而不是聊天贴文。

1) 检查是否真的是"分章节、多轮整合"产出;若只是一次性生成,退回按章节重写。 2) 评估是否足够细致;若偏单薄,先判断是"子任务素材不足"还是"统稿时压缩过度":前者驱动补充/追加调研,后者在既有素材上继续扩展润色,直至达到详细标准。

| 微型 | 1-2 | 主进程直接执行 | 仍需 raw/、logs/、finalreport.md | | 小型 | 3-5 | 启动子进程,串行或少量并行 | 完整目录结构 | | 中型 | 6-15 | 并行子进程(默认 8 并发) | 完整目录结构 + 调度脚本 | | 大型 | >15 | GNU Parallel + 分批调度 | 完整目录结构 + 多阶段调度 |

Flusso di lavoro di orchestrazione multi-agente di ricerca approfondita: suddivide un obiettivo di ricerca in sotto-obiettivi paralleli, esegui ciascuno in un sottoprocesso del codice Claude non interattivo (`claude -p`); preferire competenze installate per il web e la raccolta dati, ricorrere agli strumenti MCP; aggregare i sottorisultati tramite script, perfezionare i capitoli e fornire "percorso del file del rapporto finale + riepilogo dei risultati/raccomandazioni principali". Utilizzare per: ricerca sistematica su web/dati, analisi di concorrenti/settore, recupero di collegamenti batch/set di dati, scrittura in formato lungo con integrazione di prove o quando l'utente dice "ricerca approfondita/ricerca ampia/ricerca parallela multi-agente/ricerca multi-processo". Fonte: feiskyer/claude-code-settings.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/feiskyer/claude-code-settings --skill deep-research
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-02-01
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è deep-research?

Flusso di lavoro di orchestrazione multi-agente di ricerca approfondita: suddivide un obiettivo di ricerca in sotto-obiettivi paralleli, esegui ciascuno in un sottoprocesso del codice Claude non interattivo (`claude -p`); preferire competenze installate per il web e la raccolta dati, ricorrere agli strumenti MCP; aggregare i sottorisultati tramite script, perfezionare i capitoli e fornire "percorso del file del rapporto finale + riepilogo dei risultati/raccomandazioni principali". Utilizzare per: ricerca sistematica su web/dati, analisi di concorrenti/settore, recupero di collegamenti batch/set di dati, scrittura in formato lungo con integrazione di prove o quando l'utente dice "ricerca approfondita/ricerca ampia/ricerca parallela multi-agente/ricerca multi-processo". Fonte: feiskyer/claude-code-settings.

Come installo deep-research?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/feiskyer/claude-code-settings --skill deep-research Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/feiskyer/claude-code-settings