deep-research
✓深島调研的多Agent编排工作流：把一个调研目标拆成可并行子目标，用 Claude Code 不交互模式（`claude -p`)运行子进程;联网与采集优先使用已安装的 기술，其次使用 MCP工具;用脚本聚합자结果并分章精修，最终交付"成品报告文件路径 +关键结论/建议摘要"。用于：系统性网页/资料调研、竞product/行业分析、批weight链接/数据集分文检索、长文写작성与证据整合，或用户提及"深島调研/Deep 연구/광역 연구/多 Agent 并行调研/多进程调研"等场景。
SKILL.md
把"深度调研"当作一个可复用、可并行的生产流程来执行：主控负责澄清目标、拆解子目标、调度子进程、聚合与精修；子进程负责采集/抽取/局部分析并输出结构化 Markdown 素材；最终交付物必须是独立成品文件而不是聊天贴文。
1) 检查是否真的是"分章节、多轮整合"产出；若只是一次性生成，退回按章节重写。 2) 评估是否足够细致；若偏单薄，先判断是"子任务素材不足"还是"统稿时压缩过度"：前者驱动补充/追加调研，后者在既有素材上继续扩展润色，直至达到详细标准。
| 微型 | 1-2 | 主进程直接执行 | 仍需 raw/、logs/、finalreport.md | | 小型 | 3-5 | 启动子进程，串行或少量并行 | 完整目录结构 | | 中型 | 6-15 | 并行子进程（默认 8 并发） | 完整目录结构 + 调度脚本 | | 大型 | >15 | GNU Parallel + 分批调度 | 完整目录结构 + 多阶段调度 |
深島调研的多Agent编排工作流：把一个调研目标拆成可并行子目标，用 Claude Code 不交互模式（`claude -p`)运行子进程;联网与采集优先使用已安装的 기술，其次使用 MCP工具;用脚本聚합자结果并分章精修，最终交付"成品报告文件路径 +关键结论/建议摘要"。用于：系统性网页/资料调研、竞product/行业分析、批weight链接/数据集分文检索、长文写작성与证据整合，或用户提及"深島调研/Deep 연구/광역 연구/多 Agent 并行调研/多进程调研"等场景。 출처: feiskyer/claude-code-settings.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/feiskyer/claude-code-settings --skill deep-research- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
deep-research이란?
深島调研的多Agent编排工作流：把一个调研目标拆成可并行子目标，用 Claude Code 不交互模式（`claude -p`)运行子进程;联网与采集优先使用已安装的 기술，其次使用 MCP工具;用脚本聚합자结果并分章精修，最终交付"成品报告文件路径 +关键结论/建议摘要"。用于：系统性网页/资料调研、竞product/行业分析、批weight链接/数据集分文检索、长文写작성与证据整合，或用户提及"深島调研/Deep 연구/광역 연구/多 Agent 并行调研/多进程调研"等场景。 출처: feiskyer/claude-code-settings.
deep-research 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/feiskyer/claude-code-settings --skill deep-research 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/feiskyer/claude-code-settings
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01