·memory-ledger
</>

memory-ledger

Ведите структурированный реестр решений, обнаруженных ошибок и исправлений, пользовательских предпочтений, ограничений, текущего статуса и неудачных подходов в рамках многоэтапных агентских задач. Автоматическое обновление после каждого важного шага. Триггеры «где мы были», «продолжить», «обобщить статус», «вспомнить» или когда новый экземпляр агента берет на себя задачу.

9Установки·0Тренд·@fatih-developer

Установка

$npx skills add https://github.com/fatih-developer/fth-skills --skill memory-ledger

Как установить memory-ledger

Быстро установите AI-навык memory-ledger в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/fatih-developer/fth-skills --skill memory-ledger
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: fatih-developer/fth-skills.

Keep a structured log of everything learned during a task. Goal: when a new instance takes over, it reads the ledger and continues from where things left off — no starting from scratch.

One ledger block per task. Updated incrementally as the task progresses — never rewritten from scratch.

| Subtask completed | Current Status, Next Step | | Decision made | Decisions Made | | Error occurred | Bugs & Fixes | | Error resolved | Bugs & Fixes (update status) | | Approach failed | Failed Approaches | | User stated preference/constraint | User Preferences & Constraints |

Ведите структурированный реестр решений, обнаруженных ошибок и исправлений, пользовательских предпочтений, ограничений, текущего статуса и неудачных подходов в рамках многоэтапных агентских задач. Автоматическое обновление после каждого важного шага. Триггеры «где мы были», «продолжить», «обобщить статус», «вспомнить» или когда новый экземпляр агента берет на себя задачу. Источник: fatih-developer/fth-skills.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/fatih-developer/fth-skills --skill memory-ledger
Категория
</>Разработка
Проверено
Впервые замечено
2026-03-10
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from fatih-developer/fth-skills

Короткие ответы

Что такое memory-ledger?

Ведите структурированный реестр решений, обнаруженных ошибок и исправлений, пользовательских предпочтений, ограничений, текущего статуса и неудачных подходов в рамках многоэтапных агентских задач. Автоматическое обновление после каждого важного шага. Триггеры «где мы были», «продолжить», «обобщить статус», «вспомнить» или когда новый экземпляр агента берет на себя задачу. Источник: fatih-developer/fth-skills.

Как установить memory-ledger?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/fatih-developer/fth-skills --skill memory-ledger После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/fatih-developer/fth-skills

Детали

Категория
</>Разработка
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-03-10