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memory-ledger

Maintenez un registre structuré des décisions, des bogues et correctifs découverts, des préférences des utilisateurs, des contraintes, de l'état actuel et des approches ayant échoué tout au long de tâches agentiques en plusieurs étapes. Mise à jour automatique après chaque étape importante. Déclencheurs sur « où en étions-nous », « continuer », « résumer le statut », « se souvenir » ou lorsqu'une nouvelle instance d'agent prend en charge une tâche.

9Installations·0Tendance·@fatih-developer

Installation

$npx skills add https://github.com/fatih-developer/fth-skills --skill memory-ledger

Comment installer memory-ledger

Installez rapidement le skill IA memory-ledger dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/fatih-developer/fth-skills --skill memory-ledger
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : fatih-developer/fth-skills.

Keep a structured log of everything learned during a task. Goal: when a new instance takes over, it reads the ledger and continues from where things left off — no starting from scratch.

One ledger block per task. Updated incrementally as the task progresses — never rewritten from scratch.

| Subtask completed | Current Status, Next Step | | Decision made | Decisions Made | | Error occurred | Bugs & Fixes | | Error resolved | Bugs & Fixes (update status) | | Approach failed | Failed Approaches | | User stated preference/constraint | User Preferences & Constraints |

Maintenez un registre structuré des décisions, des bogues et correctifs découverts, des préférences des utilisateurs, des contraintes, de l'état actuel et des approches ayant échoué tout au long de tâches agentiques en plusieurs étapes. Mise à jour automatique après chaque étape importante. Déclencheurs sur « où en étions-nous », « continuer », « résumer le statut », « se souvenir » ou lorsqu'une nouvelle instance d'agent prend en charge une tâche. Source : fatih-developer/fth-skills.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/fatih-developer/fth-skills --skill memory-ledger
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-03-10
Mis à jour
2026-03-10

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Réponses rapides

Qu'est-ce que memory-ledger ?

Maintenez un registre structuré des décisions, des bogues et correctifs découverts, des préférences des utilisateurs, des contraintes, de l'état actuel et des approches ayant échoué tout au long de tâches agentiques en plusieurs étapes. Mise à jour automatique après chaque étape importante. Déclencheurs sur « où en étions-nous », « continuer », « résumer le statut », « se souvenir » ou lorsqu'une nouvelle instance d'agent prend en charge une tâche. Source : fatih-developer/fth-skills.

Comment installer memory-ledger ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/fatih-developer/fth-skills --skill memory-ledger Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/fatih-developer/fth-skills