Наложение оценки уверенности для принятия решений несколькими мозгами. Каждая точка зрения оценивает свою уверенность (1-10) с обоснованием. Консенсус использует оценки в качестве весов, отмечает области с низкой степенью уверенности и явно выявляет неопределенность.
Быстро установите AI-навык multi-brain-score в вашу среду разработки через командную строку
Источник: fatih-developer/fth-skills.
Add quantified confidence scoring to any multi-brain decision. Each perspective rates its own confidence, and the consensus uses scores as decision weights. Uncertainty becomes visible instead of hidden.
If any perspective scores below 5, or if the spread between scores is > 4:
Mandatory: The final response must include all scored perspectives, the confidence analysis table, the weighted consensus, any uncertainty flags, and the complete deliverable.
Наложение оценки уверенности для принятия решений несколькими мозгами. Каждая точка зрения оценивает свою уверенность (1-10) с обоснованием. Консенсус использует оценки в качестве весов, отмечает области с низкой степенью уверенности и явно выявляет неопределенность. Источник: fatih-developer/fth-skills.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/fatih-developer/fth-skills --skill multi-brain-scoreНаложение оценки уверенности для принятия решений несколькими мозгами. Каждая точка зрения оценивает свою уверенность (1-10) с обоснованием. Консенсус использует оценки в качестве весов, отмечает области с низкой степенью уверенности и явно выявляет неопределенность. Источник: fatih-developer/fth-skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/fatih-developer/fth-skills --skill multi-brain-score После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/fatih-developer/fth-skills