Используйте спреды кривой доходности казначейских облигаций США (например, 2-10 лет), чтобы установить «ведущее соотношение», оценивая направление и величину относительной производительности акций роста (Nasdaq 100) по сравнению с защитными акциями (Healthcare/XLV) в предстоящий период.
Быстро установите AI-навык forecast-sector-relative-return-from-yield-spread в вашу среду разработки через командную строку
Источник: fatfingererr/macro-skills.
| 1, "快速", "quick", "分析" | 執行 python scripts/spreadforecaster.py --quick | | 2, "完整", "full", "自訂" | 閱讀 workflows/analyze.md 並執行 | | 3, "掃描", "scan", "領先" | 閱讀 workflows/analyze.md 並聚焦 leadscan | | 4, "圖表", "chart", "視覺化" | 執行 python scripts/plotbloombergstyle.py --quick --output output/ | | 5, "驗證", "穩定", "stability" | 閱讀 workflows/analyze.md 並聚焦穩定性驗證 |
| 6, "學習", "方法論", "why" | 閱讀 references/methodology.md | | 提供參數 (如 ticker, lead) | 閱讀 workflows/analyze.md 並使用參數執行 |
| analyze.md | 完整情境分析 | 需要自訂參數驗證領先關係與預測 | | data-research.md | 數據源研究 | 了解如何獲取或替代殖利率/資產數據 |
Используйте спреды кривой доходности казначейских облигаций США (например, 2-10 лет), чтобы установить «ведущее соотношение», оценивая направление и величину относительной производительности акций роста (Nasdaq 100) по сравнению с защитными акциями (Healthcare/XLV) в предстоящий период. Источник: fatfingererr/macro-skills.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill forecast-sector-relative-return-from-yield-spreadИспользуйте спреды кривой доходности казначейских облигаций США (например, 2-10 лет), чтобы установить «ведущее соотношение», оценивая направление и величину относительной производительности акций роста (Nasdaq 100) по сравнению с защитными акциями (Healthcare/XLV) в предстоящий период. Источник: fatfingererr/macro-skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill forecast-sector-relative-return-from-yield-spread После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/fatfingererr/macro-skills