استخدم فروق منحنى عائد سندات الخزانة الأمريكية (على سبيل المثال، 2Y-10Y) لإنشاء "علاقة رائدة"، وتقدير اتجاه وحجم الأداء النسبي لأسهم النمو (Nasdaq 100) مقابل الأسهم الدفاعية (Healthcare/XLV) خلال الفترة القادمة.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي forecast-sector-relative-return-from-yield-spread بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: fatfingererr/macro-skills.
| 1, "快速", "quick", "分析" | 執行 python scripts/spreadforecaster.py --quick | | 2, "完整", "full", "自訂" | 閱讀 workflows/analyze.md 並執行 | | 3, "掃描", "scan", "領先" | 閱讀 workflows/analyze.md 並聚焦 leadscan | | 4, "圖表", "chart", "視覺化" | 執行 python scripts/plotbloombergstyle.py --quick --output output/ | | 5, "驗證", "穩定", "stability" | 閱讀 workflows/analyze.md 並聚焦穩定性驗證 |
| 6, "學習", "方法論", "why" | 閱讀 references/methodology.md | | 提供參數 (如 ticker, lead) | 閱讀 workflows/analyze.md 並使用參數執行 |
| analyze.md | 完整情境分析 | 需要自訂參數驗證領先關係與預測 | | data-research.md | 數據源研究 | 了解如何獲取或替代殖利率/資產數據 |
استخدم فروق منحنى عائد سندات الخزانة الأمريكية (على سبيل المثال، 2Y-10Y) لإنشاء "علاقة رائدة"، وتقدير اتجاه وحجم الأداء النسبي لأسهم النمو (Nasdaq 100) مقابل الأسهم الدفاعية (Healthcare/XLV) خلال الفترة القادمة. المصدر: fatfingererr/macro-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill forecast-sector-relative-return-from-yield-spreadاستخدم فروق منحنى عائد سندات الخزانة الأمريكية (على سبيل المثال، 2Y-10Y) لإنشاء "علاقة رائدة"، وتقدير اتجاه وحجم الأداء النسبي لأسهم النمو (Nasdaq 100) مقابل الأسهم الدفاعية (Healthcare/XLV) خلال الفترة القادمة. المصدر: fatfingererr/macro-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill forecast-sector-relative-return-from-yield-spread بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/fatfingererr/macro-skills