·forecast-sector-relative-return-from-yield-spread
{}

forecast-sector-relative-return-from-yield-spread

fatfingererr/macro-skills

用美債殖利率曲線利差(如 2Y-10Y)建立「領先關係」,推估未來一段時間內成長股(Nasdaq 100)相對防禦股(Healthcare/XLV)的相對績效方向與幅度。

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$npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill forecast-sector-relative-return-from-yield-spread

SKILL.md

| 1, "快速", "quick", "分析" | 執行 python scripts/spreadforecaster.py --quick | | 2, "完整", "full", "自訂" | 閱讀 workflows/analyze.md 並執行 | | 3, "掃描", "scan", "領先" | 閱讀 workflows/analyze.md 並聚焦 leadscan | | 4, "圖表", "chart", "視覺化" | 執行 python scripts/plotbloombergstyle.py --quick --output output/ | | 5, "驗證", "穩定", "stability" | 閱讀 workflows/analyze.md 並聚焦穩定性驗證 |

| 6, "學習", "方法論", "why" | 閱讀 references/methodology.md | | 提供參數 (如 ticker, lead) | 閱讀 workflows/analyze.md 並使用參數執行 |

| analyze.md | 完整情境分析 | 需要自訂參數驗證領先關係與預測 | | data-research.md | 數據源研究 | 了解如何獲取或替代殖利率/資產數據 |

用美債殖利率曲線利差(如 2Y-10Y)建立「領先關係」,推估未來一段時間內成長股(Nasdaq 100)相對防禦股(Healthcare/XLV)的相對績效方向與幅度。 來源:fatfingererr/macro-skills。

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可引用資訊

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安裝指令
npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill forecast-sector-relative-return-from-yield-spread
分類
{}資料分析
認證
收錄時間
2026-02-11
更新時間
2026-02-18

快速解答

什麼是 forecast-sector-relative-return-from-yield-spread?

用美債殖利率曲線利差(如 2Y-10Y)建立「領先關係」,推估未來一段時間內成長股(Nasdaq 100)相對防禦股(Healthcare/XLV)的相對績效方向與幅度。 來源:fatfingererr/macro-skills。

如何安裝 forecast-sector-relative-return-from-yield-spread?

開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/fatfingererr/macro-skills --skill forecast-sector-relative-return-from-yield-spread 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

這個 Skill 的原始碼在哪?

https://github.com/fatfingererr/macro-skills