Probabilistic programming with MCMC - build and fit Bayesian models.
Используйте, когда «PyMC», «Байесовский метод», «MCMC», «вероятностное программирование» или вопросы о «байесовской регрессии», «иерархической модели», «семплере NUTS», «апостериорном распределении», «априорном прогнозировании», «достоверных интервалах», «количественной оценке неопределенности». Источник: eyadsibai/ltk.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill pymc После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
Сертификация безопасности для надёжного и безопасного кода Установка в один клик с упрощённой настройкой Совместимо с Claude Code, Cursor, OpenClaw и другими