pymc
✓「PyMC」、「ベイジアン」、「MCMC」、「確率的プログラミング」、または「ベイズ回帰」、「階層モデル」、「NUTS サンプラー」、「事後分布」、「事前予測」、「信頼区間」、「不確実性の定量化」について質問する場合に使用します。
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Probabilistic programming with MCMC - build and fit Bayesian models.
「PyMC」、「ベイジアン」、「MCMC」、「確率的プログラミング」、または「ベイズ回帰」、「階層モデル」、「NUTS サンプラー」、「事後分布」、「事前予測」、「信頼区間」、「不確実性の定量化」について質問する場合に使用します。 ソース: eyadsibai/ltk。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill pymc インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
安全認証済み、信頼性の高いコード ワンクリックインストール、簡単設定 Claude Code、Cursor などに対応
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill pymc- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-17
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
pymc とは?
「PyMC」、「ベイジアン」、「MCMC」、「確率的プログラミング」、または「ベイズ回帰」、「階層モデル」、「NUTS サンプラー」、「事後分布」、「事前予測」、「信頼区間」、「不確実性の定量化」について質問する場合に使用します。 ソース: eyadsibai/ltk。
pymc のインストール方法は?
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill pymc インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか?
https://github.com/eyadsibai/ltk
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-17