Используйте, когда «развертывание моделей ML», «MLOps», «обслуживание моделей», «хранилища функций», «мониторинг моделей» или вопросы о «развертывании PyTorch», «производстве TensorFlow», «системах RAG», «интеграции LLM», «инфраструктуре ML».
Быстро установите AI-навык ml-engineering в вашу среду разработки через командную строку
Источник: eyadsibai/ltk.
| ML Frameworks | PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost | | LLM Frameworks | LangChain, LlamaIndex, DSPy | | Data Tools | Spark, Airflow, dbt, Kafka, Databricks | | Deployment | Docker, Kubernetes, AWS/GCP/Azure | | Monitoring | MLflow, Weights & Biases, Prometheus | | Databases | PostgreSQL, BigQuery, Snowflake, Pinecone |
| P50 Latency | < 50ms | | P95 Latency | < 100ms | | P99 Latency | < 200ms | | Throughput | > 1000 RPS | | Availability | 99.9% |
Используйте, когда «развертывание моделей ML», «MLOps», «обслуживание моделей», «хранилища функций», «мониторинг моделей» или вопросы о «развертывании PyTorch», «производстве TensorFlow», «системах RAG», «интеграции LLM», «инфраструктуре ML». Источник: eyadsibai/ltk.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill ml-engineering После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill ml-engineeringИспользуйте, когда «развертывание моделей ML», «MLOps», «обслуживание моделей», «хранилища функций», «мониторинг моделей» или вопросы о «развертывании PyTorch», «производстве TensorFlow», «системах RAG», «интеграции LLM», «инфраструктуре ML». Источник: eyadsibai/ltk.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill ml-engineering После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/eyadsibai/ltk