Da utilizzare quando si "distribuiscono modelli ML", "MLOps", "servizio modelli", "negozi di funzionalità", "monitoraggio modelli" o si chiedono informazioni su "distribuzione PyTorch", "produzione TensorFlow", "sistemi RAG", "integrazione LLM", "infrastruttura ML"
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Fonte: eyadsibai/ltk.
| ML Frameworks | PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost | | LLM Frameworks | LangChain, LlamaIndex, DSPy | | Data Tools | Spark, Airflow, dbt, Kafka, Databricks | | Deployment | Docker, Kubernetes, AWS/GCP/Azure | | Monitoring | MLflow, Weights & Biases, Prometheus | | Databases | PostgreSQL, BigQuery, Snowflake, Pinecone |
| P50 Latency | < 50ms | | P95 Latency | < 100ms | | P99 Latency | < 200ms | | Throughput | > 1000 RPS | | Availability | 99.9% |
Da utilizzare quando si "distribuiscono modelli ML", "MLOps", "servizio modelli", "negozi di funzionalità", "monitoraggio modelli" o si chiedono informazioni su "distribuzione PyTorch", "produzione TensorFlow", "sistemi RAG", "integrazione LLM", "infrastruttura ML" Fonte: eyadsibai/ltk.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill ml-engineering Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
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npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill ml-engineeringDa utilizzare quando si "distribuiscono modelli ML", "MLOps", "servizio modelli", "negozi di funzionalità", "monitoraggio modelli" o si chiedono informazioni su "distribuzione PyTorch", "produzione TensorFlow", "sistemi RAG", "integrazione LLM", "infrastruttura ML" Fonte: eyadsibai/ltk.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill ml-engineering Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
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