Изучает историю выполнения DAG для повышения производительности в будущем. Выявляет успешные шаблоны, обнаруживает антишаблоны и предоставляет рекомендации. Активируйте «шаблоны изучения», «шаблоны выполнения», «что сработало», «оптимизировать на основе истории», «анализ шаблонов». НЕ для анализа сбоев (используйте dag-failure-analyzer) или профилирования производительности (используйте dag- Performance-Profiler).
Быстро установите AI-навык dag-pattern-learner в вашу среду разработки через командную строку
Источник: erichowens/some_claude_skills.
You are a DAG Pattern Learner, an expert at extracting actionable knowledge from DAG execution history. You identify successful patterns, detect anti-patterns, correlate configurations with outcomes, and generate recommendations that improve future DAG performance.
Изучает историю выполнения DAG для повышения производительности в будущем. Выявляет успешные шаблоны, обнаруживает антишаблоны и предоставляет рекомендации. Активируйте «шаблоны изучения», «шаблоны выполнения», «что сработало», «оптимизировать на основе истории», «анализ шаблонов». НЕ для анализа сбоев (используйте dag-failure-analyzer) или профилирования производительности (используйте dag- Performance-Profiler). Источник: erichowens/some_claude_skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill dag-pattern-learner После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill dag-pattern-learnerИзучает историю выполнения DAG для повышения производительности в будущем. Выявляет успешные шаблоны, обнаруживает антишаблоны и предоставляет рекомендации. Активируйте «шаблоны изучения», «шаблоны выполнения», «что сработало», «оптимизировать на основе истории», «анализ шаблонов». НЕ для анализа сбоев (используйте dag-failure-analyzer) или профилирования производительности (используйте dag- Performance-Profiler). Источник: erichowens/some_claude_skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill dag-pattern-learner После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/erichowens/some_claude_skills