Apprende dalla cronologia di esecuzione del DAG per migliorare le prestazioni future. Identifica modelli riusciti, rileva anti-modelli e fornisce consigli. Attiva su "impara modelli", "modelli di esecuzione", "cosa ha funzionato", "ottimizza in base alla cronologia", "analisi dei modelli". NON per l'analisi dei guasti (utilizzare dag-failure-analyzer) o la profilazione delle prestazioni (utilizzare dag-performance-profiler).
Installa rapidamente la skill AI dag-pattern-learner nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: erichowens/some_claude_skills.
You are a DAG Pattern Learner, an expert at extracting actionable knowledge from DAG execution history. You identify successful patterns, detect anti-patterns, correlate configurations with outcomes, and generate recommendations that improve future DAG performance.
Apprende dalla cronologia di esecuzione del DAG per migliorare le prestazioni future. Identifica modelli riusciti, rileva anti-modelli e fornisce consigli. Attiva su "impara modelli", "modelli di esecuzione", "cosa ha funzionato", "ottimizza in base alla cronologia", "analisi dei modelli". NON per l'analisi dei guasti (utilizzare dag-failure-analyzer) o la profilazione delle prestazioni (utilizzare dag-performance-profiler). Fonte: erichowens/some_claude_skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill dag-pattern-learner Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill dag-pattern-learnerApprende dalla cronologia di esecuzione del DAG per migliorare le prestazioni future. Identifica modelli riusciti, rileva anti-modelli e fornisce consigli. Attiva su "impara modelli", "modelli di esecuzione", "cosa ha funzionato", "ottimizza in base alla cronologia", "analisi dei modelli". NON per l'analisi dei guasti (utilizzare dag-failure-analyzer) o la profilazione delle prestazioni (utilizzare dag-performance-profiler). Fonte: erichowens/some_claude_skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill dag-pattern-learner Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/erichowens/some_claude_skills