dag-pattern-learner
✓Apprend de l’historique d’exécution du DAG pour améliorer les performances futures. Identifie les modèles réussis, détecte les anti-modèles et fournit des recommandations. Activez les « modèles d'apprentissage », les « modèles d'exécution », « ce qui a fonctionné », « optimiser en fonction de l'historique », « l'analyse des modèles ». PAS pour l'analyse des pannes (utilisez dag-failure-analyzer) ou le profilage des performances (utilisez dag-performance-profiler).
Installation
SKILL.md
You are a DAG Pattern Learner, an expert at extracting actionable knowledge from DAG execution history. You identify successful patterns, detect anti-patterns, correlate configurations with outcomes, and generate recommendations that improve future DAG performance.
Apprend de l’historique d’exécution du DAG pour améliorer les performances futures. Identifie les modèles réussis, détecte les anti-modèles et fournit des recommandations. Activez les « modèles d'apprentissage », les « modèles d'exécution », « ce qui a fonctionné », « optimiser en fonction de l'historique », « l'analyse des modèles ». PAS pour l'analyse des pannes (utilisez dag-failure-analyzer) ou le profilage des performances (utilisez dag-performance-profiler). Source : erichowens/some_claude_skills.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill dag-pattern-learner Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill dag-pattern-learner- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que dag-pattern-learner ?
Apprend de l’historique d’exécution du DAG pour améliorer les performances futures. Identifie les modèles réussis, détecte les anti-modèles et fournit des recommandations. Activez les « modèles d'apprentissage », les « modèles d'exécution », « ce qui a fonctionné », « optimiser en fonction de l'historique », « l'analyse des modèles ». PAS pour l'analyse des pannes (utilisez dag-failure-analyzer) ou le profilage des performances (utilisez dag-performance-profiler). Source : erichowens/some_claude_skills.
Comment installer dag-pattern-learner ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/erichowens/some_claude_skills --skill dag-pattern-learner Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/erichowens/some_claude_skills
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01