Production-ready patterns for Apache Airflow including DAG design, operators, sensors, testing, and deployment strategies.
| Idempotent | Running twice produces same result | | Atomic | Tasks succeed or fail completely | | Incremental | Process only new/changed data | | Observable | Logs, metrics, alerts at every step |
Создавайте рабочие группы обеспечения доступности баз данных Apache Airflow, используя лучшие практики для операторов, датчиков, тестирования и развертывания. Используйте при создании конвейеров данных, оркестрации рабочих процессов или планировании пакетных заданий. Источник: dodatech/approved-skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/dodatech/approved-skills --skill airflow-dag-patterns После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw