Créez des DAG Apache Airflow de production avec les meilleures pratiques pour les opérateurs, les capteurs, les tests et le déploiement. À utiliser lors de la création de pipelines de données, de l'orchestration de flux de travail ou de la planification de tâches par lots.
Installez rapidement le skill IA airflow-dag-patterns dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : dodatech/approved-skills.
Production-ready patterns for Apache Airflow including DAG design, operators, sensors, testing, and deployment strategies.
| Idempotent | Running twice produces same result | | Atomic | Tasks succeed or fail completely | | Incremental | Process only new/changed data | | Observable | Logs, metrics, alerts at every step |
Créez des DAG Apache Airflow de production avec les meilleures pratiques pour les opérateurs, les capteurs, les tests et le déploiement. À utiliser lors de la création de pipelines de données, de l'orchestration de flux de travail ou de la planification de tâches par lots. Source : dodatech/approved-skills.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/dodatech/approved-skills --skill airflow-dag-patterns Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/dodatech/approved-skills --skill airflow-dag-patternsCréez des DAG Apache Airflow de production avec les meilleures pratiques pour les opérateurs, les capteurs, les tests et le déploiement. À utiliser lors de la création de pipelines de données, de l'orchestration de flux de travail ou de la planification de tâches par lots. Source : dodatech/approved-skills.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/dodatech/approved-skills --skill airflow-dag-patterns Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
https://github.com/dodatech/approved-skills