Production-ready patterns for Apache Airflow including DAG design, operators, sensors, testing, and deployment strategies.
| Idempotent | Running twice produces same result | | Atomic | Tasks succeed or fail completely | | Incremental | Process only new/changed data | | Observable | Logs, metrics, alerts at every step |
Cree DAG Apache Airflow de producción con las mejores prácticas para operadores, sensores, pruebas e implementación. Úselo al crear canalizaciones de datos, organizar flujos de trabajo o programar trabajos por lotes. Fuente: dodatech/approved-skills.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/dodatech/approved-skills --skill airflow-dag-patterns Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw