Что такое named-entity-extractor?
Извлекайте именованные объекты (люди, организации, места, даты) из текста с помощью НЛП. Используйте для анализа документов, извлечения информации или обогащения данных. Источник: dkyazzentwatwa/chatgpt-skills.
Извлекайте именованные объекты (люди, организации, места, даты) из текста с помощью НЛП. Используйте для анализа документов, извлечения информации или обогащения данных.
Быстро установите AI-навык named-entity-extractor в вашу среду разработки через командную строку
Источник: dkyazzentwatwa/chatgpt-skills.
Extract named entities from text including people, organizations, locations, dates, and more.
| PERSON | People, including fictional | "Steve Jobs" | | ORG | Companies, agencies, institutions | "Apple Inc." | | GPE | Countries, cities, states | "California" | | LOC | Non-GPE locations, mountains, water | "Pacific Ocean" | | DATE | Dates, periods | "January 2024" | | TIME | Times | "3:30 PM" | | MONEY | Monetary values | "$1.5 million" |
| PERCENT | Percentages | "20%" | | PRODUCT | Products | "iPhone" | | EVENT | Events | "World Cup" | | WORKOFART | Books, songs, etc. | "The Great Gatsby" | | LAW | Laws, regulations | "GDPR" | | LANGUAGE | Languages | "English" | | NORP | Nationalities, groups | "American" |
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills --skill named-entity-extractorИзвлекайте именованные объекты (люди, организации, места, даты) из текста с помощью НЛП. Используйте для анализа документов, извлечения информации или обогащения данных. Источник: dkyazzentwatwa/chatgpt-skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills --skill named-entity-extractor После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills