·named-entity-extractor
{}

named-entity-extractor

dkyazzentwatwa/chatgpt-skills

使用 NLP 從文本中提取命名實體(人員、組織、位置、日期)。用於文檔分析、信息提取或數據豐富。

22安裝·0熱度·@dkyazzentwatwa

安裝

$npx skills add https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills --skill named-entity-extractor

SKILL.md

Extract named entities from text including people, organizations, locations, dates, and more.

| PERSON | People, including fictional | "Steve Jobs" | | ORG | Companies, agencies, institutions | "Apple Inc." | | GPE | Countries, cities, states | "California" | | LOC | Non-GPE locations, mountains, water | "Pacific Ocean" | | DATE | Dates, periods | "January 2024" | | TIME | Times | "3:30 PM" | | MONEY | Monetary values | "$1.5 million" |

| PERCENT | Percentages | "20%" | | PRODUCT | Products | "iPhone" | | EVENT | Events | "World Cup" | | WORKOFART | Books, songs, etc. | "The Great Gatsby" | | LAW | Laws, regulations | "GDPR" | | LANGUAGE | Languages | "English" | | NORP | Nationalities, groups | "American" |

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可引用資訊

為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。

安裝指令
npx skills add https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills --skill named-entity-extractor
分類
{}資料分析
認證
收錄時間
2026-02-01
更新時間
2026-02-18

快速解答

什麼是 named-entity-extractor?

使用 NLP 從文本中提取命名實體(人員、組織、位置、日期)。用於文檔分析、信息提取或數據豐富。 來源:dkyazzentwatwa/chatgpt-skills。

如何安裝 named-entity-extractor?

開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills --skill named-entity-extractor 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

這個 Skill 的原始碼在哪?

https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills