ما هي named-entity-extractor؟
استخراج الكيانات المسماة (الأشخاص والمؤسسات والمواقع والتواريخ) من النص باستخدام البرمجة اللغوية العصبية. يُستخدم لتحليل المستندات أو استخراج المعلومات أو إثراء البيانات. المصدر: dkyazzentwatwa/chatgpt-skills.
استخراج الكيانات المسماة (الأشخاص والمؤسسات والمواقع والتواريخ) من النص باستخدام البرمجة اللغوية العصبية. يُستخدم لتحليل المستندات أو استخراج المعلومات أو إثراء البيانات.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي named-entity-extractor بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: dkyazzentwatwa/chatgpt-skills.
Extract named entities from text including people, organizations, locations, dates, and more.
| PERSON | People, including fictional | "Steve Jobs" | | ORG | Companies, agencies, institutions | "Apple Inc." | | GPE | Countries, cities, states | "California" | | LOC | Non-GPE locations, mountains, water | "Pacific Ocean" | | DATE | Dates, periods | "January 2024" | | TIME | Times | "3:30 PM" | | MONEY | Monetary values | "$1.5 million" |
| PERCENT | Percentages | "20%" | | PRODUCT | Products | "iPhone" | | EVENT | Events | "World Cup" | | WORKOFART | Books, songs, etc. | "The Great Gatsby" | | LAW | Laws, regulations | "GDPR" | | LANGUAGE | Languages | "English" | | NORP | Nationalities, groups | "American" |
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills --skill named-entity-extractorاستخراج الكيانات المسماة (الأشخاص والمؤسسات والمواقع والتواريخ) من النص باستخدام البرمجة اللغوية العصبية. يُستخدم لتحليل المستندات أو استخراج المعلومات أو إثراء البيانات. المصدر: dkyazzentwatwa/chatgpt-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills --skill named-entity-extractor بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills