Используйте, когда пользователь задает бизнес-вопрос, требующий запроса данных (например, «Каков был общий объем продаж в прошлом квартале?»). НЕ для проверки, тестирования или построения моделей БДТ во время разработки.
Быстро установите AI-навык answering-natural-language-questions-with-dbt в вашу среду разработки через командную строку
Источник: dbt-labs/dbt-agent-skills.
Answer data questions using the best available method: semantic layer first, then SQL modification, then model discovery, then manifest analysis. Always exhaust options before saying "cannot answer."
Use for: Business questions from users that need data answers
| 1 | Semantic layer active | Query metrics directly | listmetrics, getdimensions, querymetrics | | 2 | SL active but minor modifications needed (missing dimension, custom filter, case when, different aggregation) | Modify compiled SQL | getmetricscompiledsql, then executesql |
Используйте, когда пользователь задает бизнес-вопрос, требующий запроса данных (например, «Каков был общий объем продаж в прошлом квартале?»). НЕ для проверки, тестирования или построения моделей БДТ во время разработки. Источник: dbt-labs/dbt-agent-skills.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/dbt-labs/dbt-agent-skills --skill answering-natural-language-questions-with-dbtИспользуйте, когда пользователь задает бизнес-вопрос, требующий запроса данных (например, «Каков был общий объем продаж в прошлом квартале?»). НЕ для проверки, тестирования или построения моделей БДТ во время разработки. Источник: dbt-labs/dbt-agent-skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/dbt-labs/dbt-agent-skills --skill answering-natural-language-questions-with-dbt После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/dbt-labs/dbt-agent-skills