answering-natural-language-questions-with-dbt
✓사용자가 데이터 쿼리가 필요한 비즈니스 질문을 할 때 사용합니다(예: "지난 분기 총 매출은 얼마입니까?"). 개발 중에 dbt 모델을 검증, 테스트 또는 구축하는 데는 사용되지 않습니다.
SKILL.md
Answer data questions using the best available method: semantic layer first, then SQL modification, then model discovery, then manifest analysis. Always exhaust options before saying "cannot answer."
Use for: Business questions from users that need data answers
| 1 | Semantic layer active | Query metrics directly | listmetrics, getdimensions, querymetrics | | 2 | SL active but minor modifications needed (missing dimension, custom filter, case when, different aggregation) | Modify compiled SQL | getmetricscompiledsql, then executesql |
사용자가 데이터 쿼리가 필요한 비즈니스 질문을 할 때 사용합니다(예: "지난 분기 총 매출은 얼마입니까?"). 개발 중에 dbt 모델을 검증, 테스트 또는 구축하는 데는 사용되지 않습니다. 출처: dbt-labs/dbt-agent-skills.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/dbt-labs/dbt-agent-skills --skill answering-natural-language-questions-with-dbt- 카테고리
- {}데이터 분석
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
answering-natural-language-questions-with-dbt이란?
사용자가 데이터 쿼리가 필요한 비즈니스 질문을 할 때 사용합니다(예: "지난 분기 총 매출은 얼마입니까?"). 개발 중에 dbt 모델을 검증, 테스트 또는 구축하는 데는 사용되지 않습니다. 출처: dbt-labs/dbt-agent-skills.
answering-natural-language-questions-with-dbt 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/dbt-labs/dbt-agent-skills --skill answering-natural-language-questions-with-dbt 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/dbt-labs/dbt-agent-skills
상세
- 카테고리
- {}데이터 분석
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01