answering-natural-language-questions-with-dbt
✓當用戶詢問需要查詢數據的業務問題時使用（例如，“上個季度的總銷售額是多少？”）。不適用於在開發過程中驗證、測試或構建 dbt 模型。
SKILL.md
Answer data questions using the best available method: semantic layer first, then SQL modification, then model discovery, then manifest analysis. Always exhaust options before saying "cannot answer."
Use for: Business questions from users that need data answers
| 1 | Semantic layer active | Query metrics directly | listmetrics, getdimensions, querymetrics | | 2 | SL active but minor modifications needed (missing dimension, custom filter, case when, different aggregation) | Modify compiled SQL | getmetricscompiledsql, then executesql |
當用戶詢問需要查詢數據的業務問題時使用（例如，“上個季度的總銷售額是多少？”）。不適用於在開發過程中驗證、測試或構建 dbt 模型。 來源：dbt-labs/dbt-agent-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/dbt-labs/dbt-agent-skills --skill answering-natural-language-questions-with-dbt- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 answering-natural-language-questions-with-dbt？
當用戶詢問需要查詢數據的業務問題時使用（例如，“上個季度的總銷售額是多少？”）。不適用於在開發過程中驗證、測試或構建 dbt 模型。 來源：dbt-labs/dbt-agent-skills。
如何安裝 answering-natural-language-questions-with-dbt？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/dbt-labs/dbt-agent-skills --skill answering-natural-language-questions-with-dbt 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/dbt-labs/dbt-agent-skills