Внедрить системы генерации с расширенным поиском. Используйте при создании наукоемких приложений, поиска документов, систем вопросов и ответов или при необходимости обосновать ответы LLM на внешних данных. Охватывает стратегию внедрения, векторные хранилища, конвейеры поиска и оценку.
Быстро установите AI-навык rag implementer в вашу среду разработки через командную строку
Источник: daffy0208/ai-dev-standards.
Use RAG when you need LLMs to access fresh, domain-specific, or proprietary knowledge that wasn't in their training data.
If any checkbox is unchecked: Go back to product-strategist or mvp-builder skills to validate first.
See also: PLAYBOOKS/validation-first-development.md for step-by-step validation process.
Внедрить системы генерации с расширенным поиском. Используйте при создании наукоемких приложений, поиска документов, систем вопросов и ответов или при необходимости обосновать ответы LLM на внешних данных. Охватывает стратегию внедрения, векторные хранилища, конвейеры поиска и оценку. Источник: daffy0208/ai-dev-standards.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/daffy0208/ai-dev-standards --skill rag implementerВнедрить системы генерации с расширенным поиском. Используйте при создании наукоемких приложений, поиска документов, систем вопросов и ответов или при необходимости обосновать ответы LLM на внешних данных. Охватывает стратегию внедрения, векторные хранилища, конвейеры поиска и оценку. Источник: daffy0208/ai-dev-standards.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/daffy0208/ai-dev-standards --skill rag implementer После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/daffy0208/ai-dev-standards