·rag implementer
{}

rag implementer

daffy0208/ai-dev-standards

Implémenter des systèmes de génération augmentée par récupération. À utiliser lors de la création d'applications à forte intensité de connaissances, de la recherche de documents, de systèmes de questions-réponses ou lorsque vous devez ancrer les réponses LLM dans des données externes. Couvre la stratégie d'intégration, les magasins de vecteurs, les pipelines de récupération et l'évaluation.

40Installations·0Tendance·@daffy0208

Installation

$npx skills add https://github.com/daffy0208/ai-dev-standards --skill rag implementer

SKILL.md

Use RAG when you need LLMs to access fresh, domain-specific, or proprietary knowledge that wasn't in their training data.

If any checkbox is unchecked: Go back to product-strategist or mvp-builder skills to validate first.

See also: PLAYBOOKS/validation-first-development.md for step-by-step validation process.

Implémenter des systèmes de génération augmentée par récupération. À utiliser lors de la création d'applications à forte intensité de connaissances, de la recherche de documents, de systèmes de questions-réponses ou lorsque vous devez ancrer les réponses LLM dans des données externes. Couvre la stratégie d'intégration, les magasins de vecteurs, les pipelines de récupération et l'évaluation. Source : daffy0208/ai-dev-standards.

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/daffy0208/ai-dev-standards --skill rag implementer
Catégorie
{}Analyse de Données
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que rag implementer ?

Implémenter des systèmes de génération augmentée par récupération. À utiliser lors de la création d'applications à forte intensité de connaissances, de la recherche de documents, de systèmes de questions-réponses ou lorsque vous devez ancrer les réponses LLM dans des données externes. Couvre la stratégie d'intégration, les magasins de vecteurs, les pipelines de récupération et l'évaluation. Source : daffy0208/ai-dev-standards.

Comment installer rag implementer ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/daffy0208/ai-dev-standards --skill rag implementer Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/daffy0208/ai-dev-standards