rag implementer
✓検索拡張生成システムを実装します。知識集約型アプリケーション、ドキュメント検索、Q&A システムを構築する場合、または LLM 応答を外部データに基礎付ける必要がある場合に使用します。埋め込み戦略、ベクター ストア、取得パイプライン、評価について説明します。
SKILL.md
Use RAG when you need LLMs to access fresh, domain-specific, or proprietary knowledge that wasn't in their training data.
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See also: PLAYBOOKS/validation-first-development.md for step-by-step validation process.
検索拡張生成システムを実装します。知識集約型アプリケーション、ドキュメント検索、Q&A システムを構築する場合、または LLM 応答を外部データに基礎付ける必要がある場合に使用します。埋め込み戦略、ベクター ストア、取得パイプライン、評価について説明します。 ソース: daffy0208/ai-dev-standards。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/daffy0208/ai-dev-standards --skill rag implementer- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
rag implementer とは？
検索拡張生成システムを実装します。知識集約型アプリケーション、ドキュメント検索、Q&A システムを構築する場合、または LLM 応答を外部データに基礎付ける必要がある場合に使用します。埋め込み戦略、ベクター ストア、取得パイプライン、評価について説明します。 ソース: daffy0208/ai-dev-standards。
rag implementer のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/daffy0208/ai-dev-standards --skill rag implementer インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/daffy0208/ai-dev-standards
詳細
- カテゴリ
- {}データ分析
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01