Многоперспективный анализ кода с использованием трех персонажей искусственного интеллекта (РАЙАН, ФЛЭШ, СОКРАТ) для комплексного принятия решений. Используйте его, когда сложные решения по коду требуют анализа с нескольких точек зрения или когда критически важно избегать слепых зон с одной точки зрения.
Быстро установите AI-навык analysis-swarm в вашу среду разработки через командную строку
Источник: d-o-hub/rust-self-learning-memory.
Multi-perspective code analysis using three AI personas (RYAN, FLASH, SOCRATES) for comprehensive decision-making.
| RYAN | Methodical analyst | Security, scalability, evidence-based | | FLASH | Rapid innovator | Speed, user impact, pragmatic solutions | | SOCRATES | Questioning facilitator | Exposes assumptions, facilitates agreement |
See personas.md for detailed persona descriptions and orchestration.md for the swarm protocol.
Многоперспективный анализ кода с использованием трех персонажей искусственного интеллекта (РАЙАН, ФЛЭШ, СОКРАТ) для комплексного принятия решений. Используйте его, когда сложные решения по коду требуют анализа с нескольких точек зрения или когда критически важно избегать слепых зон с одной точки зрения. Источник: d-o-hub/rust-self-learning-memory.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill analysis-swarmМногоперспективный анализ кода с использованием трех персонажей искусственного интеллекта (РАЙАН, ФЛЭШ, СОКРАТ) для комплексного принятия решений. Используйте его, когда сложные решения по коду требуют анализа с нескольких точек зрения или когда критически важно избегать слепых зон с одной точки зрения. Источник: d-o-hub/rust-self-learning-memory.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill analysis-swarm После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory