تحليل الكود متعدد وجهات النظر باستخدام ثلاثة شخصيات تعمل بالذكاء الاصطناعي (RYAN، وFLASH، وSOCRATES) لاتخاذ قرارات شاملة. يُستخدم عندما تحتاج قرارات التعليمات البرمجية المعقدة إلى التحليل من وجهات نظر متعددة، أو عندما يكون تجنب النقاط العمياء ذات المنظور الواحد أمرًا بالغ الأهمية.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي analysis-swarm بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: d-o-hub/rust-self-learning-memory.
Multi-perspective code analysis using three AI personas (RYAN, FLASH, SOCRATES) for comprehensive decision-making.
| RYAN | Methodical analyst | Security, scalability, evidence-based | | FLASH | Rapid innovator | Speed, user impact, pragmatic solutions | | SOCRATES | Questioning facilitator | Exposes assumptions, facilitates agreement |
See personas.md for detailed persona descriptions and orchestration.md for the swarm protocol.
تحليل الكود متعدد وجهات النظر باستخدام ثلاثة شخصيات تعمل بالذكاء الاصطناعي (RYAN، وFLASH، وSOCRATES) لاتخاذ قرارات شاملة. يُستخدم عندما تحتاج قرارات التعليمات البرمجية المعقدة إلى التحليل من وجهات نظر متعددة، أو عندما يكون تجنب النقاط العمياء ذات المنظور الواحد أمرًا بالغ الأهمية. المصدر: d-o-hub/rust-self-learning-memory.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill analysis-swarmتحليل الكود متعدد وجهات النظر باستخدام ثلاثة شخصيات تعمل بالذكاء الاصطناعي (RYAN، وFLASH، وSOCRATES) لاتخاذ قرارات شاملة. يُستخدم عندما تحتاج قرارات التعليمات البرمجية المعقدة إلى التحليل من وجهات نظر متعددة، أو عندما يكون تجنب النقاط العمياء ذات المنظور الواحد أمرًا بالغ الأهمية. المصدر: d-o-hub/rust-self-learning-memory.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill analysis-swarm بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory