·traqo-tracing
</>

traqo-tracing

Чтение, анализ и визуализация трассировок traqo JSONL для обеспечения наблюдаемости приложений. Используйте при: (1) чтении или отладке файлов трассировки .jsonl/.jsonl.gz, (2) исследовании использования или затрат токена, (3) анализе потока выполнения конвейера или ошибок, (4) добавлении инструментов трассировки в код Python, (5) запросе данных трассировки с помощью команд оболочки, (6) запуске пользовательского интерфейса средства просмотра трассировки. Запускается по таким фразам, как «прочитать трассировку», «что произошло в конвейере», «использование токена», «почему произошел сбой», «добавить трассировку», «отследить эту функцию», «проверить журналы», «показать мне трассировки», «открыть панель мониторинга», «визуализировать запуск».

10Установки·1Тренд·@cecuro

Установка

$npx skills add https://github.com/cecuro/traqo --skill traqo-tracing

Как установить traqo-tracing

Быстро установите AI-навык traqo-tracing в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/cecuro/traqo --skill traqo-tracing
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: cecuro/traqo.

Traces are stored as compressed .jsonl.gz files, optionally with a .content.jsonl.zst sidecar for externalized large span inputs. The raw .jsonl buffer is deleted after compression. Last line is always traceend with summary stats. Start there.

For compressed traces, large spanstart inputs (>10 KB) are replaced with {"ref": " ", "size": N} stubs. The full input lives in the companion .content.jsonl.zst file. If you see a ref stub, use traqo ui (loads on click) or the Python readcontent() API to retrieve the original input.

| tracestart | tracerversion, input, metadata, tags, threadid | | spanstart | id, parentid, name, input, metadata, tags, kind | | spanend | id, parentid, name, durations, status, output, metadata, tags, kind | | event | name, data (arbitrary dict) | | traceend | durations, output, stats, children |

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/cecuro/traqo --skill traqo-tracing
Источник
cecuro/traqo
Категория
</>Разработка
Проверено
Впервые замечено
2026-03-10
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from cecuro/traqo

Короткие ответы

Что такое traqo-tracing?

Чтение, анализ и визуализация трассировок traqo JSONL для обеспечения наблюдаемости приложений. Используйте при: (1) чтении или отладке файлов трассировки .jsonl/.jsonl.gz, (2) исследовании использования или затрат токена, (3) анализе потока выполнения конвейера или ошибок, (4) добавлении инструментов трассировки в код Python, (5) запросе данных трассировки с помощью команд оболочки, (6) запуске пользовательского интерфейса средства просмотра трассировки. Запускается по таким фразам, как «прочитать трассировку», «что произошло в конвейере», «использование токена», «почему произошел сбой», «добавить трассировку», «отследить эту функцию», «проверить журналы», «показать мне трассировки», «открыть панель мониторинга», «визуализировать запуск». Источник: cecuro/traqo.

Как установить traqo-tracing?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/cecuro/traqo --skill traqo-tracing После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/cecuro/traqo

Детали

Категория
</>Разработка
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-03-10

Похожие навыки

Нет