·traqo-tracing
</>

traqo-tracing

قراءة وتحليل وتصور آثار traqo JSONL لإمكانية ملاحظة التطبيق. يُستخدم عندما: (1) قراءة أو تصحيح ملفات التتبع .jsonl/.jsonl.gz، (2) التحقق من استخدام الرمز المميز أو تكاليفه، (3) تحليل تدفق أو أخطاء تنفيذ خط الأنابيب، (4) إضافة أدوات التتبع إلى كود Python، (5) الاستعلام عن بيانات التتبع باستخدام أوامر shell، (6) تشغيل واجهة مستخدم عارض التتبع. تشغيل عبارات مثل "اقرأ التتبع"، "ما حدث في المسار"، "استخدام الرمز المميز"، "لماذا فشل"، "إضافة التتبع"، "تتبع هذه الوظيفة"، "التحقق من السجلات"، "أرني الآثار"، "افتح لوحة المعلومات"، "تصور التشغيل".

10التثبيتات·1الرائج·@cecuro

التثبيت

$npx skills add https://github.com/cecuro/traqo --skill traqo-tracing

كيفية تثبيت traqo-tracing

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي traqo-tracing بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/cecuro/traqo --skill traqo-tracing
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: cecuro/traqo.

Traces are stored as compressed .jsonl.gz files, optionally with a .content.jsonl.zst sidecar for externalized large span inputs. The raw .jsonl buffer is deleted after compression. Last line is always traceend with summary stats. Start there.

For compressed traces, large spanstart inputs (>10 KB) are replaced with {"ref": " ", "size": N} stubs. The full input lives in the companion .content.jsonl.zst file. If you see a ref stub, use traqo ui (loads on click) or the Python readcontent() API to retrieve the original input.

| tracestart | tracerversion, input, metadata, tags, threadid | | spanstart | id, parentid, name, input, metadata, tags, kind | | spanend | id, parentid, name, durations, status, output, metadata, tags, kind | | event | name, data (arbitrary dict) | | traceend | durations, output, stats, children |

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/cecuro/traqo --skill traqo-tracing
المصدر
cecuro/traqo
الفئة
</>أدوات التطوير
موثق
أول ظهور
2026-03-10
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from cecuro/traqo

إجابات سريعة

ما هي traqo-tracing؟

قراءة وتحليل وتصور آثار traqo JSONL لإمكانية ملاحظة التطبيق. يُستخدم عندما: (1) قراءة أو تصحيح ملفات التتبع .jsonl/.jsonl.gz، (2) التحقق من استخدام الرمز المميز أو تكاليفه، (3) تحليل تدفق أو أخطاء تنفيذ خط الأنابيب، (4) إضافة أدوات التتبع إلى كود Python، (5) الاستعلام عن بيانات التتبع باستخدام أوامر shell، (6) تشغيل واجهة مستخدم عارض التتبع. تشغيل عبارات مثل "اقرأ التتبع"، "ما حدث في المسار"، "استخدام الرمز المميز"، "لماذا فشل"، "إضافة التتبع"، "تتبع هذه الوظيفة"، "التحقق من السجلات"، "أرني الآثار"، "افتح لوحة المعلومات"، "تصور التشغيل". المصدر: cecuro/traqo.

كيف أثبّت traqo-tracing؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/cecuro/traqo --skill traqo-tracing بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/cecuro/traqo

التفاصيل

الفئة
</>أدوات التطوير
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-03-10

مهارات ذات صلة

لا يوجد