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traqo-tracing

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cecuro/traqoGitHub: cecuro/traqoQuelle: cecuro/traqo

Lesen, analysieren und visualisieren Sie Traqo-JSONL-Traces für die Beobachtbarkeit von Anwendungen. Wird verwendet, wenn: (1) .jsonl/.jsonl.gz-Ablaufverfolgungsdateien gelesen oder debuggt werden, (2) die Tokennutzung oder -kosten untersucht werden, (3) der Pipeline-Ausführungsablauf oder Fehler analysiert werden, (4) Ablaufverfolgungsinstrumentierung zum Python-Code hinzugefügt wird, (5) Ablaufverfolgungsdaten mit Shell-Befehlen abgefragt werden, (6) die Ablaufverfolgungs-Viewer-Benutzeroberfläche gestartet wird. Löst Auslöser auf Phrasen wie „Lesen Sie die Ablaufverfolgung“, „Was ist in der Pipeline passiert“, „Token-Nutzung“, „Warum ist es fehlgeschlagen“, „Tracing hinzufügen“, „Diese Funktion verfolgen“, „Überprüfen Sie die Protokolle“, „Zeigen Sie mir die Traces“, „Öffnen Sie das Dashboard“, „Visualisieren Sie den Lauf“.

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Installation

GitHub: cecuro/traqo
$npx skills add https://github.com/cecuro/traqo --skill traqo-tracing

So installieren Sie traqo-tracing

Installieren Sie den KI-Skill traqo-tracing schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile

  1. Terminal öffnen: Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Installationsbefehl ausführen: Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/cecuro/traqo --skill traqo-tracing
  3. Installation überprüfen: Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Quelle: cecuro/traqo.

SKILL.md

Original anzeigen

Traces are stored as compressed .jsonl.gz files, optionally with a .content.jsonl.zst sidecar for externalized large span inputs. The raw .jsonl buffer is deleted after compression. Last line is always traceend with summary stats. Start there.

For compressed traces, large spanstart inputs (>10 KB) are replaced with {"ref": " ", "size": N} stubs. The full input lives in the companion .content.jsonl.zst file. If you see a ref stub, use traqo ui (loads on click) or the Python readcontent() API to retrieve the original input.

| tracestart | tracerversion, input, metadata, tags, threadid | | spanstart | id, parentid, name, input, metadata, tags, kind | | spanend | id, parentid, name, durations, status, output, metadata, tags, kind | | event | name, data (arbitrary dict) | | traceend | durations, output, stats, children |

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/cecuro/traqo --skill traqo-tracing
Quelle
cecuro/traqo
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
✓
Erstes Auftreten
2026-03-10
Aktualisiert
2026-03-10
URL
https://www.learn-skills.dev/de/skills/cecuro/traqo/traqo-tracing

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Schnelle Antworten

Was ist traqo-tracing?

Lesen, analysieren und visualisieren Sie Traqo-JSONL-Traces für die Beobachtbarkeit von Anwendungen. Wird verwendet, wenn: (1) .jsonl/.jsonl.gz-Ablaufverfolgungsdateien gelesen oder debuggt werden, (2) die Tokennutzung oder -kosten untersucht werden, (3) der Pipeline-Ausführungsablauf oder Fehler analysiert werden, (4) Ablaufverfolgungsinstrumentierung zum Python-Code hinzugefügt wird, (5) Ablaufverfolgungsdaten mit Shell-Befehlen abgefragt werden, (6) die Ablaufverfolgungs-Viewer-Benutzeroberfläche gestartet wird. Löst Auslöser auf Phrasen wie „Lesen Sie die Ablaufverfolgung“, „Was ist in der Pipeline passiert“, „Token-Nutzung“, „Warum ist es fehlgeschlagen“, „Tracing hinzufügen“, „Diese Funktion verfolgen“, „Überprüfen Sie die Protokolle“, „Zeigen Sie mir die Traces“, „Öffnen Sie das Dashboard“, „Visualisieren Sie den Lauf“. Quelle: cecuro/traqo.

Wie installiere ich traqo-tracing?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/cecuro/traqo --skill traqo-tracing Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/cecuro/traqo

Details

Kategorie
</>Entwicklung
Quelle
skills.sh
Erstes Auftreten
2026-03-10

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