rsn-learning-outcomes

Systematic improvement from experience. Convert outcomes into better future performance.

Learning is not automatic. Experience without reflection is just repetition. Learning requires deliberate extraction of insight and updating of beliefs and behaviors.

| Single-loop | Did action work? | Corrected action | Gap between expected/actual | | Double-loop | Is frame right? | Updated frame | Pattern of single-loop failures | | Reflection | What can we learn? | Transferable insights | Experience completed | | Experimentation | Should we test this? | Validated/invalidated belief | Belief needs validation |

Извлекает ценную информацию и повышает производительность на основе опыта. Применяет режимы одноконтурного (исправление действия), двухконтурного (фиксация кадра), отражения (извлечение информации), экспериментирования (проверка достоверности) и калибровки (регулировка достоверности). Используйте при исправлении ошибок, извлечении уроков из результатов, проверке гипотез или улучшении прогнозов. Триггеры на тему «почему это не удалось», «чему мы можем научиться», «проверить это», «насколько мы точны», «паттерн ошибок». Источник: bellabe/lean-os.