経験から洞察を抽出し、パフォーマンスを向上させます。シングルループ (アクションを修正)、ダブルループ (フレームを修正)、リフレクション (洞察を抽出)、実験 (信念をテスト)、およびキャリブレーション (信頼性を調整) モードを適用します。間違いを修正するとき、結果から学ぶとき、仮説をテストするとき、または予測を改善するときに使用します。 「なぜこれが失敗したのか」、「何を学べるか」、「これをテストする」、「どれくらい正確か」、「失敗のパターン」をトリガーにします。
コマンドラインで rsn-learning-outcomes AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: bellabe/lean-os。
Systematic improvement from experience. Convert outcomes into better future performance.
Learning is not automatic. Experience without reflection is just repetition. Learning requires deliberate extraction of insight and updating of beliefs and behaviors.
| Single-loop | Did action work? | Corrected action | Gap between expected/actual | | Double-loop | Is frame right? | Updated frame | Pattern of single-loop failures | | Reflection | What can we learn? | Transferable insights | Experience completed | | Experimentation | Should we test this? | Validated/invalidated belief | Belief needs validation |
経験から洞察を抽出し、パフォーマンスを向上させます。シングルループ (アクションを修正)、ダブルループ (フレームを修正)、リフレクション (洞察を抽出)、実験 (信念をテスト)、およびキャリブレーション (信頼性を調整) モードを適用します。間違いを修正するとき、結果から学ぶとき、仮説をテストするとき、または予測を改善するときに使用します。 「なぜこれが失敗したのか」、「何を学べるか」、「これをテストする」、「どれくらい正確か」、「失敗のパターン」をトリガーにします。 ソース: bellabe/lean-os。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/bellabe/lean-os --skill rsn-learning-outcomes経験から洞察を抽出し、パフォーマンスを向上させます。シングルループ (アクションを修正)、ダブルループ (フレームを修正)、リフレクション (洞察を抽出)、実験 (信念をテスト)、およびキャリブレーション (信頼性を調整) モードを適用します。間違いを修正するとき、結果から学ぶとき、仮説をテストするとき、または予測を改善するときに使用します。 「なぜこれが失敗したのか」、「何を学べるか」、「これをテストする」、「どれくらい正確か」、「失敗のパターン」をトリガーにします。 ソース: bellabe/lean-os。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/bellabe/lean-os --skill rsn-learning-outcomes インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/bellabe/lean-os