¿Qué es rsn-learning-outcomes?
Extrae conocimientos y mejora el rendimiento a partir de la experiencia. Aplica modos de bucle único (acción fija), bucle doble (marco fijo), reflexión (extraer información), experimentación (creencia de prueba) y calibración (ajustar confianza). Úselo para corregir errores, aprender de los resultados, probar hipótesis o mejorar predicciones. Desencadenantes sobre "por qué falló esto", "qué podemos aprender", "probar esto", "qué tan precisos somos", "patrón de fallas". Fuente: bellabe/lean-os.