Clean and normalize large backlogs of GitHub pull requests systematically while keeping the default branch stable and deployable. This skill provides a comprehensive workflow for triaging, reviewing, rebasing, testing, and dispositioning PRs at scale, ensuring every PR ends in one of three states: merged safely, closed with reason, or explicitly deferred.
NEW: Integrates pr-comment-analysis subskill to systematically extract, analyze, and prioritize existing PR review feedback. This helps avoid re-litigating issues reviewers already identified, catch hidden impacts through automated analysis, and make informed merge/close/defer decisions based on the complete feedback picture.
Use the pr-comment-analysis subskill to systematically analyze existing PR feedback:
Очистите и нормализуйте большое количество запросов на извлечение GitHub в грязных репозиториях. Этот навык следует использовать при работе с репозиторием с многочисленными устаревшими, конфликтующими или устаревшими запросами запроса, которые требуют систематического анализа, разрешения конфликтов, тестирования и утилизации (объединения, закрытия или отсрочки). Выполняет сортировку PR, автоматическое перебазирование, проверку CI, оценку рисков и безопасное слияние, сохраняя при этом стабильность ветвей по умолчанию. Источник: auldsyababua/instructor-workflow.