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pr-backlog-cleaner

Nettoyez et normalisez un important arriéré de requêtes pull GitHub dans des référentiels en désordre. Cette compétence doit être utilisée face à un référentiel contenant de nombreux PR obsolètes, en conflit ou obsolètes qui nécessitent un examen systématique, une résolution de conflit, des tests et une disposition (fusionner, fermer ou différer). Gère le tri des relations publiques, le rebasage automatisé, la vérification des CI, l'évaluation des risques et la fusion sécurisée tout en maintenant la stabilité des branches par défaut.

3Installations·0Tendance·@auldsyababua

Installation

$npx skills add https://github.com/auldsyababua/instructor-workflow --skill pr-backlog-cleaner

Comment installer pr-backlog-cleaner

Installez rapidement le skill IA pr-backlog-cleaner dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/auldsyababua/instructor-workflow --skill pr-backlog-cleaner
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : auldsyababua/instructor-workflow.

Clean and normalize large backlogs of GitHub pull requests systematically while keeping the default branch stable and deployable. This skill provides a comprehensive workflow for triaging, reviewing, rebasing, testing, and dispositioning PRs at scale, ensuring every PR ends in one of three states: merged safely, closed with reason, or explicitly deferred.

NEW: Integrates pr-comment-analysis subskill to systematically extract, analyze, and prioritize existing PR review feedback. This helps avoid re-litigating issues reviewers already identified, catch hidden impacts through automated analysis, and make informed merge/close/defer decisions based on the complete feedback picture.

Use the pr-comment-analysis subskill to systematically analyze existing PR feedback:

Nettoyez et normalisez un important arriéré de requêtes pull GitHub dans des référentiels en désordre. Cette compétence doit être utilisée face à un référentiel contenant de nombreux PR obsolètes, en conflit ou obsolètes qui nécessitent un examen systématique, une résolution de conflit, des tests et une disposition (fusionner, fermer ou différer). Gère le tri des relations publiques, le rebasage automatisé, la vérification des CI, l'évaluation des risques et la fusion sécurisée tout en maintenant la stabilité des branches par défaut. Source : auldsyababua/instructor-workflow.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/auldsyababua/instructor-workflow --skill pr-backlog-cleaner
Catégorie
>_Productivité
Vérifié
Première apparition
2026-02-25
Mis à jour
2026-03-10

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Réponses rapides

Qu'est-ce que pr-backlog-cleaner ?

Nettoyez et normalisez un important arriéré de requêtes pull GitHub dans des référentiels en désordre. Cette compétence doit être utilisée face à un référentiel contenant de nombreux PR obsolètes, en conflit ou obsolètes qui nécessitent un examen systématique, une résolution de conflit, des tests et une disposition (fusionner, fermer ou différer). Gère le tri des relations publiques, le rebasage automatisé, la vérification des CI, l'évaluation des risques et la fusion sécurisée tout en maintenant la stabilité des branches par défaut. Source : auldsyababua/instructor-workflow.

Comment installer pr-backlog-cleaner ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/auldsyababua/instructor-workflow --skill pr-backlog-cleaner Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/auldsyababua/instructor-workflow