Clean and normalize large backlogs of GitHub pull requests systematically while keeping the default branch stable and deployable. This skill provides a comprehensive workflow for triaging, reviewing, rebasing, testing, and dispositioning PRs at scale, ensuring every PR ends in one of three states: merged safely, closed with reason, or explicitly deferred.
NEW: Integrates pr-comment-analysis subskill to systematically extract, analyze, and prioritize existing PR review feedback. This helps avoid re-litigating issues reviewers already identified, catch hidden impacts through automated analysis, and make informed merge/close/defer decisions based on the complete feedback picture.
Use the pr-comment-analysis subskill to systematically analyze existing PR feedback:
乱雑なリポジトリにある GitHub プル リクエストの大量のバックログをクリーンアップして正規化します。このスキルは、体系的なレビュー、競合の解決、テスト、および処理 (マージ、クローズ、または延期) が必要な、古くなった、競合した、または期限切れの PR が多数あるリポジトリに直面する場合に使用する必要があります。デフォルトのブランチの安定性を維持しながら、PR トリアージ、自動リベース、CI 検証、リスク評価、安全なマージを処理します。 ソース: auldsyababua/instructor-workflow。