·esm
</>

esm

✓
adaptyvbio/protein-design-skillsGitHub: adaptyvbio/protein-design-skillsИсточник: adaptyvbio/protein-design-skills

Модель белкового языка ESM2 для встраивания и оценки последовательностей. Используйте этот навык, когда: (1) вычисление оценок псевдологарифмического правдоподобия (PLL), (2) получение встраивания белков для кластеризации, (3) фильтрация проектов по достоверности последовательности, (4) прогнозирование эффекта варианта с нулевым выстрелом, (5) анализ взаимосвязей последовательность-функция. Для прогнозирования структуры используйте chai или Boltz. Для порогов контроля качества используйте белок-QC.

adaptyvbio·esm
14Установки·0Тренд·@adaptyvbio

Установка

GitHub: adaptyvbio/protein-design-skills
$npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill esm

Как установить esm

Быстро установите AI-навык esm в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill esm
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: adaptyvbio/protein-design-skills.

SKILL.md

Показать raw

| Python | 3.8+ | 3.10 | | PyTorch | 1.10+ | 2.0+ | | CUDA | 11.0+ | 11.7+ | | GPU VRAM | 8GB | 24GB (A10G) | | RAM | 16GB | 32GB |

First time? See Installation Guide to set up Modal and biomodals.

| esm2t68M | 8M | Fastest | Fast screening | | esm2t1235M | 35M | Fast | Good | | esm2t33650M | 650M | Medium | Better | | esm2t363B | 3B | Slow | Best |

Модель белкового языка ESM2 для встраивания и оценки последовательностей. Используйте этот навык, когда: (1) вычисление оценок псевдологарифмического правдоподобия (PLL), (2) получение встраивания белков для кластеризации, (3) фильтрация проектов по достоверности последовательности, (4) прогнозирование эффекта варианта с нулевым выстрелом, (5) анализ взаимосвязей последовательность-функция. Для прогнозирования структуры используйте chai или Boltz. Для порогов контроля качества используйте белок-QC. Источник: adaptyvbio/protein-design-skills.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill esm
Источник
adaptyvbio/protein-design-skills
Категория
</>Разработка
Проверено
✓
Впервые замечено
2026-02-01
Обновлено
2026-03-10
URL
https://www.learn-skills.dev/ru/skills/adaptyvbio/protein-design-skills/esm

Browse more skills from adaptyvbio/protein-design-skills

Короткие ответы

Что такое esm?

Модель белкового языка ESM2 для встраивания и оценки последовательностей. Используйте этот навык, когда: (1) вычисление оценок псевдологарифмического правдоподобия (PLL), (2) получение встраивания белков для кластеризации, (3) фильтрация проектов по достоверности последовательности, (4) прогнозирование эффекта варианта с нулевым выстрелом, (5) анализ взаимосвязей последовательность-функция. Для прогнозирования структуры используйте chai или Boltz. Для порогов контроля качества используйте белок-QC. Источник: adaptyvbio/protein-design-skills.

Как установить esm?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill esm После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills

Детали

Категория
</>Разработка
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-01

Похожие навыки

cell-free-expression
21 Установки
binding-characterization
19 Установки
ipsae
19 Установки
protein-qc
19 Установки
campaign-manager
18 Установки
protein-design-workflow
18 Установки