·crap-analysis
{}

crap-analysis

Анализируйте покрытие кода и показатели CRAP (Change Risk Anti-Patterns), чтобы выявить код с высоким уровнем риска. Используйте формат OpenCover с ReportGenerator для горячих точек риска, показывающий цикломатическую сложность и непроверенные пути кода.

92Установки·8Тренд·@aaronontheweb

Установка

$npx skills add https://github.com/aaronontheweb/dotnet-skills --skill crap-analysis

Как установить crap-analysis

Быстро установите AI-навык crap-analysis в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/aaronontheweb/dotnet-skills --skill crap-analysis
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: aaronontheweb/dotnet-skills.

The CRAP (Change Risk Anti-Patterns) score combines cyclomatic complexity with test coverage to identify risky code.

| CRAP Score | Risk Level | Action Required |

| < 5 | Low | Well-tested, maintainable code | | 5-30 | Medium | Acceptable but watch complexity | | > 30 | High | Needs tests or refactoring |

Анализируйте покрытие кода и показатели CRAP (Change Risk Anti-Patterns), чтобы выявить код с высоким уровнем риска. Используйте формат OpenCover с ReportGenerator для горячих точек риска, показывающий цикломатическую сложность и непроверенные пути кода. Источник: aaronontheweb/dotnet-skills.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/aaronontheweb/dotnet-skills --skill crap-analysis
Категория
{}Аналитика
Проверено
Впервые замечено
2026-02-05
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from aaronontheweb/dotnet-skills

Короткие ответы

Что такое crap-analysis?

Анализируйте покрытие кода и показатели CRAP (Change Risk Anti-Patterns), чтобы выявить код с высоким уровнем риска. Используйте формат OpenCover с ReportGenerator для горячих точек риска, показывающий цикломатическую сложность и непроверенные пути кода. Источник: aaronontheweb/dotnet-skills.

Как установить crap-analysis?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/aaronontheweb/dotnet-skills --skill crap-analysis После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/aaronontheweb/dotnet-skills