crap-analysis
Analysez la couverture du code et les scores CRAP (Change Risk Anti-Patterns) pour identifier le code à haut risque. Utilisez le format OpenCover avec ReportGenerator for Risk Hotspots montrant une complexité cyclomatique et des chemins de code non testés.
Installation
SKILL.md
The CRAP (Change Risk Anti-Patterns) score combines cyclomatic complexity with test coverage to identify risky code.
| CRAP Score | Risk Level | Action Required |
| < 5 | Low | Well-tested, maintainable code | | 5-30 | Medium | Acceptable but watch complexity | | > 30 | High | Needs tests or refactoring |
Analysez la couverture du code et les scores CRAP (Change Risk Anti-Patterns) pour identifier le code à haut risque. Utilisez le format OpenCover avec ReportGenerator for Risk Hotspots montrant une complexité cyclomatique et des chemins de code non testés. Source : aaronontheweb/dotnet-skills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/aaronontheweb/dotnet-skills --skill crap-analysis- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- —
- Première apparition
- 2026-02-05
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que crap-analysis ?
Analysez la couverture du code et les scores CRAP (Change Risk Anti-Patterns) pour identifier le code à haut risque. Utilisez le format OpenCover avec ReportGenerator for Risk Hotspots montrant une complexité cyclomatique et des chemins de code non testés. Source : aaronontheweb/dotnet-skills.
Comment installer crap-analysis ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/aaronontheweb/dotnet-skills --skill crap-analysis Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/aaronontheweb/dotnet-skills
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- user
- Première apparition
- 2026-02-05