قم بتحليل تغطية التعليمات البرمجية ودرجات CRAP (تغيير أنماط مكافحة المخاطر) لتحديد التعليمات البرمجية عالية المخاطر. استخدم تنسيق OpenCover مع ReportGenerator for Risk Hotspots الذي يعرض التعقيد الدوري ومسارات التعليمات البرمجية غير المختبرة.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي crap-analysis بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: aaronontheweb/dotnet-skills.
The CRAP (Change Risk Anti-Patterns) score combines cyclomatic complexity with test coverage to identify risky code.
| CRAP Score | Risk Level | Action Required |
| < 5 | Low | Well-tested, maintainable code | | 5-30 | Medium | Acceptable but watch complexity | | > 30 | High | Needs tests or refactoring |
قم بتحليل تغطية التعليمات البرمجية ودرجات CRAP (تغيير أنماط مكافحة المخاطر) لتحديد التعليمات البرمجية عالية المخاطر. استخدم تنسيق OpenCover مع ReportGenerator for Risk Hotspots الذي يعرض التعقيد الدوري ومسارات التعليمات البرمجية غير المختبرة. المصدر: aaronontheweb/dotnet-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/aaronontheweb/dotnet-skills --skill crap-analysisقم بتحليل تغطية التعليمات البرمجية ودرجات CRAP (تغيير أنماط مكافحة المخاطر) لتحديد التعليمات البرمجية عالية المخاطر. استخدم تنسيق OpenCover مع ReportGenerator for Risk Hotspots الذي يعرض التعقيد الدوري ومسارات التعليمات البرمجية غير المختبرة. المصدر: aaronontheweb/dotnet-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/aaronontheweb/dotnet-skills --skill crap-analysis بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/aaronontheweb/dotnet-skills