rag-retrieval
✓기반 LLM 응답에 대한 검색 증강 생성 패턴입니다. RAG 파이프라인 구축, 검색된 문서에서 컨텍스트 구성, 인용 추가 또는 하이브리드 검색 구현 시 사용합니다.
SKILL.md
Combine vector search with LLM generation for accurate, grounded responses.
| Top-k | 3-10 documents | | Temperature | 0.1-0.3 (factual) | | Context budget | 4K-8K tokens | | Hybrid ratio | 50/50 semantic/keyword |
retrieval-patterns Keywords: retrieval, context, chunks, relevance Solves:
기반 LLM 응답에 대한 검색 증강 생성 패턴입니다. RAG 파이프라인 구축, 검색된 문서에서 컨텍스트 구성, 인용 추가 또는 하이브리드 검색 구현 시 사용합니다. 출처: yonatangross/orchestkit.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill rag-retrieval- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
rag-retrieval이란?
기반 LLM 응답에 대한 검색 증강 생성 패턴입니다. RAG 파이프라인 구축, 검색된 문서에서 컨텍스트 구성, 인용 추가 또는 하이브리드 검색 구현 시 사용합니다. 출처: yonatangross/orchestkit.
rag-retrieval 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill rag-retrieval 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/yonatangross/orchestkit
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01